Методы прогнозирования основанных на нейронных сетях
Для загрузки файла, перейдите по любой из ссылок, что даны ниже!
Если ссылки нет, то обновите страницу
59.07 k
Проведен ана- лиз известных моделей НС с точки зрения решения решения задачи прогнозирования. 2.1 Нейронные сети основные понятия и определения В основу искусственных нейронных сетей [2-4, 8]положены сле- дующие черты живых нейронных сетей, позволяющие им хорошо справ- ляться с нерегулярными задачами: простой обрабатывающий элемент нейрон; очень большое число нейронов участвует в обработке инфор- мации; один нейрон связан с большим числом других нейронов (гло- бальные связи); изменяющиеся по весу связи между нейронами; массированная параллельность обработки информации. Прототипом для создания нейрона послужил биологический ней- рон головн...
